物联网的分类方法有哪些

物联网的分类方法有以下这些：

• 以设备为中心的分类：这种方法在设备层面提供有用的特征(例如能源、通讯、功能属性、本地接口、硬件和软件资源)，但也提供有关设备的角色、物理或架构位置以及它所使用的部门的信息；

• 以物联网堆栈为中心的分类：虽然该方法解决的一些特征(如服务、数据、交互和事物)可能是有价值的，但该堆栈与普度模型中描述的传统IACS层次结构不相关。这个分类中的服务概念是有缺陷的，因为特定的设备可能有助于实现多个业务目标；

• 物联网传感器分类：该方法所使用的特征(如运动、位置、环境、质量测量和生物传感器)对具有传感能力的设备非常有用，但这只是IIoT设备范围的一个子集；

• 基于物联网的智能环境分类：从安全的角度来看，这是有限的效用，因为它的重点是对网络元素的分类(例如通信使能器、网络类型、技术、本地无线标准、目标和特征)，技术要素非常广泛，目标(例如降低成本)很难在设备层面而不是在系统层面进行分配；

• 物联网体系结构分类：它结合了业务体系结构和技术特征(例如应用程序、支持技术、业务目标、体系结构需求、物联网平台体系结构类型和网络拓扑)，但仅使用六个分类元件对分类装置的价值有限；

• 工业物联网分类法分类：在分类标准(如可靠性、实时性、数据项规模、模块规模、运行时集成、分布焦点和收集焦点)方面是不成熟的，每个标准只有一个例子，而这六个标准并不能为我们提供足够的粒度来比较和对比单个设备的安全配置文件；

• 域或基于物联网分类：这有助于解决业务设备正在使用，但是这种分类并不解决技术或架构方面的设备设计和部署标识设备的类型而不是其特点。